【自助旅行便宜住宿】藍灣渡假村 - 頭城渡假訂房
每年的這個時候，都是我想出去旅遊的時候
這個習慣已持續了好幾年了
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一次多放幾天出去玩、散散心
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主要設施
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- 健身中心
- 空調
- 每日客房清潔服務
- 行李寄存
- 櫃台服務 (有時間限制)
- 旅遊諮詢/購票服務
- 免費無線上網
熱情款待
- 廚房
- 冰箱
- 獨立浴室
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- 每日客房清潔服務
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
野蜂減少影響瓜果授粉 蜂農租售蜂箱野放支援
野蜂數量減少恐導致授粉不佳而影響瓜果收成，除採人工授粉，也有農民向蜂農購買或租用蜂箱，野放蜜蜂出任務為瓜果授粉，「授粉蜂」也成為蜂農收蜂蜜的外快。
絲瓜是南投縣魚池鄉頭社地區重要作物，但農民反映，近年蜜蜂數量減少導致授粉不佳而影響絲瓜結果率，魚池鄉公所連續多年購買蜂箱野放蜜蜂，以增加授粉率，進而提高絲瓜產量，明天將再野放25箱共20多萬隻蜜蜂，「野放蜜蜂」措施也引起民眾好奇。
台灣養蜂協會祕書長張明郎告訴中央社記者，野蜂和蜂農商業飼養的蜂種不同，台撿便宜購物省錢大作戰灣蜂農飼養的蜜蜂99%是義大利蜂（西洋蜂），極少數是東方蜂，農會或農民購買、租用蜂箱來野放蜜蜂在國內外很常見。
他說，國外甚至有大型公司將販售「授粉蜂」列為其中一項業務，國內則是農民向蜂農接洽，若蜂農評估利潤合理或蜜蜂已結束採蜜任務後，就會出售或出租蜂箱。
張明郎表示，國內養蜂場及蜂農多以生產蜂蜜、蜂王漿、蜂花粉、蜂膠等蜂產品為主，提供授粉應用為輔，根據協會會員回報蜂箱數量，今年飼養的蜜蜂數量沒有大幅減少情形。
不過，因今年初旱災影響，荔枝、龍眼等蜜源植物開花率不佳，蜜蜂無花蜜可採，農委會接獲縣市通報蜂農災情，今年1、2月蜂蜜歉收，價格上揚。
由於瓜類花粉粒較黏、重，不易靠風傳播，需透過蜜蜂授粉才有高結果率及良好果形。張明郎表示，絲瓜、西瓜、番茄等農作適合經蜜蜂授粉，若農作物為有機種植且採租賃蜂箱方式，農民可增加瓜果授粉率，蜂農也能透過蜜蜂產出品質不錯的蜂蜜，雙方都獲益。（中央社）
AI化太低？ 台灣企業態度仍趨保守
近幾年來，AI相關技術漸漸滲透各產業，看起來已經和台灣社會有一定程度的連結，但根據微軟和國際數據資訊共同發表的研究報告來看，即使有7成台灣企業領導者看好AI，卻只有32%的企業實際導入AI，專家分析，這和目前台灣趨於保守的態度有關。
品牌教育訓練專員vs.彩妝師：「第一個是去年一樣很紅的乾燥玫瑰色，然後或者是這個經典的粉紅色。」
透過螢幕就能進行員工訓練，新出的彩妝品怎麼使用，彩妝師一邊聽介紹、一邊試色，將人工智慧應用在虛擬試妝，成了美妝產業的新趨勢。
美妝科技公司總經理張華禎：「不管是在它的店頭裡面，或是在它們的網站上面，跟所有它的客人溝通，跟所有它的內部溝通。」
還能經由膚溫偵測，直接推薦適合的產品。
美妝科技公司總經理張華禎：「即使靠著一個攝影機，平板的攝影機，我就可以來判斷說你的膚色是什麼樣的膚色，然後馬上幫妳推薦最適合妳的粉底顏色。」
另外科技公司也看好AI和金融業的結合。
記者曾奕慈：「人臉辨識實際應用在ATM上面，會是什麼樣的狀況呢？假設我今天是要來領錢，而前面這個就是ATM的螢幕，上面架設的是3D立體的攝影機，它可以辨識出我是一個真的人，要來這裡領錢，不過假設我今天是要來盜用別人的帳號，我帶著他的照片來到這裡的話，可以看到它上面打了一個紅色的叉叉，就可以辨識出它不是一個真的人，就避免我盜用他的帳號。」
換作是動態人像也一樣能辨識，或者發展到行動網銀上，手機就能直接刷臉。
科技公司營運長古媄君：「你用一般傳統的2D，也可以做到2D的防偽的技術，所以不管是相片或者是影片，都可以做到基本的一個防偽。」
讓機器學習辨識人臉，包括性別、年齡和表情，這樣的系統，零售業能用在制訂行銷策略，公司內部則是能應用在門禁上。
科技公司營運長古媄君：「我們也做到一個2D跟3D防偽的技術，可以防止員工幫忙代打卡。」
不難發現，AI在人力管理上的運用，確實越來越深入，但實際走出台灣、放眼世界，台灣企業導入AI的比例其實並不高。
記者曾奕慈：折價券代碼「微軟與國際數據資訊共同的研究報告指出，在台灣有7成的企業領導者是看好AI的，認為人工智慧是能夠，提升組織的競爭力，不過卻只有32%的企業有實際導入AI，甚至只有13%的新產品跟創意和AI有關，比亞太地區的22%還要低。」
商研院數創中心主任范慧宜：「第一個你要先搞懂這個東西到底是什麼，第二件事情你要能夠知道這些東西要怎麼樣去落實到你自己的企業裡面來做這些事情，那這都是需要時間去醞釀的。」
台灣目前仍然處於發酵期，加上中美貿易戰增加環境不確定性，也讓台灣企業更趨於保守，而為了協助台灣企業加速數位轉型，微軟宣布推出AI100計畫，逐漸導入企業和政府部門。
水利署資訊室主任黃貴麟：「我們在水利署的機房裡面架了微軟的Azure Stack，那主要是要做防災資訊的一個資料的蒐集。」
水利署正在開發運用氣象局和災害防制中心的資料，使用機器學習加快預估淹水的時間，預計這樣的服務2019年底前上線，期望從原本的4小時縮短成2小時。
水利署副署長王藝峰：「民眾可以在第一時間內，就從手機或者是其他的直接的通訊管道，取得防災資訊。」
只是專家提醒，企業導入AI不一定就是好事。
商研院數創中心主任范慧宜：「數位轉型裡面有包括非常非常多種科技，AI只是其中的一種，至於說要用什麼樣的工具這件事情，還是取決於他要解的問題是什麼。」
但同時微軟和IDC的報告也指出，3年後台灣企業轉型2.4倍的力道，將會高於亞太區平均的1.9倍。只是在這之前，台灣得更著重文化方面的發展，才能加快轉型步伐。
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